연구
연구실
데이터공학연구실 지능형 데이터 컴퓨팅
Data Engineering Lab
담당교수 박상현
제4공학관 D808호
연구실 소개
데이터공학 연구실은 인공지능을 활용하여 다양한 도메인 데이터에서 가치 있는 정보를 추출하는 연구를 진행하고 있습니다. 최근에는 생성 모델을 이용한 비디오 영상에서 이상치 탐지, 강화학습 기반의 데이터베이스 자율 튜닝, 시계열 예측, 인공지능 기반의 신약 설계 등의 주제를 연구하고 있습니다. 현재 SW스타랩 연구실로 선정되어 SW∙AI 분야 핵심 원천 기술 확보 및 핵심 인재 양성을 추진하고 있으며 6명의 교수 인력과 구글 코리아, 구글 재팬, 삼성전자, LG전자 등으로 인력을 배출하였습니다. 또한, 국토교통과학기술진흥원의 혁신 인재 육성 사업에 선정되어 인재 양성을 위한 많은 지원을 받고 있습니다. 실전 문제 해결에 대해서도 많은 관심을 갖고 있으며, 현재 한국연구재단의 지원 및 서울 성모병원과 협력하여 딥러닝을 이용한 새로운 간암 표적 항암제 탐색 연구를 진행하고 있습니다.
연구분야
비디오 이상치 탐지 데이터베이스 튜닝 시계열 예측 인공지능 기반의 신약 개발 강화학습대표 논문
- Kim, J., Park, J., & Park, S. (2017, November). Machine learning based performance modeling of flash SSDs. In Proceedings of the 2017 ACM on Conference on Information and Knowledge Management (pp. 2135-2138).
- Park, C., Park, J., & Park, S. (2020). AGCN: attention-based graph convolutional networks for drug-drug interaction extraction. Expert Systems with Applications, 159, 113538.
- Park, J., Park, C., Choi, J., & Park, S. (2022). DeepGate: Global-local Decomposition for Multivariate Time Series Modeling. Information Sciences.