- 이전글모바일임베디드시스템 22.09.02
연구
연구실
데이터베이스연구실 지능형 데이터 컴퓨팅
Database Lab
담당교수 이원석
제4공학관 D811호
연구실 소개
데이터베이스 연구실은 연구분야로는 엣지기반 실시간 상황 자기학습 및 큐레이션 엔진(Skeleton, CCTV, 컴퓨터 사용 로그, SNS 등), 개인정보 보호를 위한 실시간 익명성 재현데이터 처리 기술, 클라우드 엣지 기반 데이터스트림 마이닝 및 관리시스템, 익명성 재현데이터 병렬 가공 및 유통 허브 시스템입니다. 구체적으로는, 1) 영상에서 로그를 추출하고, 분석하여 시간 및 위치 좌표를 동기화하는 기법 연구, 스켈레톤 정보를 통해 운동 상황을 탐지 및 학습하여 분석하는 연구, 2) 개인정보가 포함된 실시간 스트림에 대해 익명성 재현데이터 생성, 익명 식별자 구현 및 P-중복성 트랜잭션 비식별화에 대한 연구, 3) 실시간 익명스트림으로부터 패턴을 파악하고, 연관관계 분석, 클러스터링 하는 플랫폼 구축, 사물 인터넷(IoT) 환경에서 데이터 분석, 4) 빅데이터 유통 및 분석 단계에서 개인정보 및 민감정보 유출에서 비롯되는 공격에 방어 및 개별 정보의 분석 정확도를 유의미하게 유지하는 개인정보 익명화 및 재현데이터 생성 알고리즘 연구입니다.
연구분야
빅데이터 분석 스트림 자율 학습 재현데이터(익명데이터) 처리 영상 인식 클라우드-엣지대표 논문
- Lee, Hyun-Ho & Park, Hongkyu & Joo, Kil Hong & Lee, Won-Suk. (2015). Matrix-based continuous query evaluation for multisensor data streams in Internet of Things (IoT) environments. Asia life sciences. 317-334.
- Woo, Ho-Jin & Shin, Se-Jung & Joo, Kil Hong & Lee, Won-Suk. (2015). Finding context association rules instantly over data streams of sensor networks for human life. Asia life sciences. 483-497.
- 임영훈, 이한주 and 이원석. (2017). 개인별 작업 로그 빅데이터 기반 실시간 업무성과 모니터링. 한국차세대컴퓨팅학회 논문지, 13(3), 42-51.