연구
연구실
하이퍼포먼스컴퓨팅플랫폼연구실 인공지능시스템
High Performance Computing Platforms Lab.
담당교수 김영석
제4공학관 D711호
연구실 소개
고성능 컴퓨팅 플랫폼 연구실(HPCP 연구실)에서는 컴퓨터 아키텍처 및 시스템 소프트웨어 최적화 연구를 수행하고 있습니다. CPU, GPU, NPU 등 모든 종류의 프로세서들에 대한 마이크로아키텍처 설계, 빠르고 정확한 프로세서 성능 모델링 및 시뮬레이션 기법, 그리고 운영체제 및 런타임과 같은 로우레벨 시스템 소프트웨어의 성능을 향상시키기 위한 프로세서 마이크로아키텍처의 특성을 활용하는 소프트웨어 최적화 기법 설계 등의 주제들을 연구하고 있습니다. HPCP 연구실에서는 컴퓨터 아키텍처 및 시스템 소프트웨어 분야 최고 수준 국제학술대회들인 ISCA, MICRO, ASPLOS, HPCA, EuroSys, PACT, CGO, RTAS 등에 논문들을 꾸준히 게재하는 우수한 연구 성과를 달성하고 있습니다.
연구분야
컴퓨터 아키텍처 시스템 소프트웨어대표 논문
Lee, J., Choi, J., Kim, J., Lee, J., & Kim, Y. (2021, December). Dataflow Mirroring: Architectural Support for Highly Efficient Fine-Grained Spatial Multitasking on Systolic-Array NPUs. In 2021 58th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) (pp. 247-252). IEEE.
Kim, Y., Kim, J., Chae, D., Kim, D., & Kim, J. (2019, March). μlayer: Low latency on-device inference using cooperative single-layer acceleration and processor-friendly quantization. In Proceedings of the Fourteenth EuroSys Conference 2019 (pp. 1-15).
Kim, Y., Jo, J. E., Jang, H., Rhu, M., Kim, H., & Kim, J. (2017, October). GPUpd: a fast and scalable multi-GPU architecture using cooperative projection and distribution. In Proceedings of the 50th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (pp. 574-586).