텍스트분류, 기계독해, 기계추론, 대화모델 등 다양한 자연어처리 분야 연구를 수행하는 연구실입니다. 최근에는 학습 데이터가 없거나 부족한 상황에서 자연어처리 신경망 모델을 제로샷으로 활용하는 방법론을 집중적으로 연구하고 있습니다. 국내 대기업 및 스타트업 등 다양한 산업체와 협업을 하고 있으며, ACL, EMNLP, AAAI 등 자연어처리 및 인공지능 분야 세계 최고 권위 학회에 다수의 논문을 발표하고 있습니다.
연구분야
초거대언어모델자연어처리대화에이전트범용인공지능
대표 논문
Kim, M., Kwak, B. W., Kim, Y., Lee, H., Hwang, S. W., & Yeo, J. (2022). Dual Task Framework for Improving Persona-grounded Dialogue Dataset. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence.
Kwak, B. W., Kim, Y., Kim, Y. J., Hwang, S. W., & Yeo, J. (2022). TrustAL: Trustworthy Active Learning using Knowledge Distillation.In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence.
Jeong, M., Choi, S., Yeo, J., & Hwang, S. W. (2021). Label and Context Augmentation for Response Selection at DSTC8. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 29, 2541-2550.