연구

연구실

인포메이션시스템즈연구실 인공지능

Information Systems Laboratory (ISL)

담당교수 노알버트

02-2123-7808

albertno@yonsei.ac.kr

공학원 449D호

연구실 소개

Information Systems Laboratory (ISL)는 딥러닝 및 인공지능의 다양한 문제를 해결하기 위해 정보 이론적 접근 방식을 적용하는 연구실입니다. 저희 연구실에서는 현재 디퓨전 생성 모델, differential privacy, 대규모 언어 모델 (LLM) 미세 조정, 네트워크 압축 등을 이론적 관점에서 이해하는 연구를 수행하고 있습니다. 

연구분야
학습이론 정보이론 프라이버시 디퓨전 생성모델 DNA 저장장치 및 생명정보학
대표 논문
  • Censored Sampling of Diffusion Models Using 3 Minutes of Human Feedback, NeurIPS 2023
  • Exact Optimality of Communication-Privacy-Utility Tradeoffs in Distributed Mean Estimation, NeurIPS 2023
  • Prune Your Model Before Distill It, ECCV2022
  • Neural Tangent Kernel Analysis of Deep Narrow Neural Networks, ICML2022
  • An Information-Theoretic Justification for Model Pruning, AISTATS2022