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제4공학관 D809호
디펜더블컴퓨팅 연구실은 외부 요인으로 인한 트랜지스터의 비트 반전 현상인 소프트 에러를 위시한 다양한 하드웨어 결함에 대해 결함 주입 및 정량적 취약성 추정을 바탕으로 시스템의 취약성을 분석하고, 중복성에 기반한 결함 감내성으로 시스템의 신뢰성을 향상시키는 연구를 애리조나 주립대학과의 협력 하에 수행합니다. 여기에 더해 세브란스 어린이병원 및 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 전문 연구진과의 협업을 바탕으로 기계 학습을 통한 신생아 중증 질병 (PDA/IVH)에 대한 사전 예측, 안전보육환경을 위한 맞춤형 보육안전서비스 개발, 주간빈뇨증후군 개선을 위한 소아 환자의 Self-tracking 시스템 구축 등 인공지능 기술을 활용한 다양한 융합 연구를 수행하고 있으며, 인공신경망 가속기의 성능 향상을 위한 최적화도 함께 연구하고 있습니다. DAC, ICCAD, DATE, TECS, ICCD, NAU, BIBM 등 세계적인 학술대회 및 저널에 다수의 논문을 출판하였습니다.