● 생성모델인 Score-based Generative Model을 다양한 분야에서 최고 수준의 성능을 보여주고 있다. 특히 Tabular Data Synthesis 분야에서는 기존 방법보다 좋은 성능을 보여주고 있다.
● Continuous-time Model인 Neural Ordinary Differential Equation과 Neural Controlled Differential Equations을 활용하여 실세계에서 흔히 발생하는 불규칙 시계열 데이터를 처리함으로써, 시계열 데이터 처리에서 세계 최고 수준의 성능을 보여주고있다.
● 그래프 기반의 추천 시스템에서는 하이브리드 추천 모델을 사용하여 선형/비선형 협업 필터링을 동적으로 선택하는 연구뿐만 아니라, 최근에는 학습없는 그래프 기반 추천 알고리즘으로 세계 최고의 성능을 보여주고 있다.

2022년도 연구실적 중 WSDM, AAAI, WWW, ICLR, DAC, ACL, CVPR, KDD, CIKM, CCS, NeurIPS 등에 출판된 탑티어 학술대회 연구 논문 목록은 아래와 같다.

1. Taeyong Kong, Taeri Kim, Jinsung Jeon, Jeongwhan Choi, Yeon-Chang Lee, Noseong Park, Sang-Wook Kim, "Linear, or Non-Linear, That is the Question!," WSDM 2022
2. Jeongwhan Choi, Hwangyong Choi, Jeehyun Hwang, Noseong Park. "Graph Neural Controlled Differential Equations for Traffic Forecasting," AAAI2022
3. Sheo Yon Jhin, Jaehoon Lee, Minju Jo, Seungji Kook, Jinsung Jeon, Jihyeon Hyeong, Jayoung Kim, Noseong Park, "EXIT: Extrapolation and Interpolation-based Neural Controlled Differential Equations for Time-series Classification and Forecasting," WWW2022
4. Jaehoon Lee, Jinsung Jeon, Sheo yon Jhin, Jihyeon Hyeong, Jayoung Kim, Minju Jo, Kook Seungji, Noseong Park, "LORD: Lower-Dimensional Embedding of Log-Signature in Neural Rough Differential Equations," ICLR2022
5. Deokki Hong, Kanghyun Choi, Hye Yoon Lee, Joonsang Yu, Noseong Park, Youngsok Kim, Jinho Lee, "Enabling hard constraints in differentiable neural network and accelerator co-exploration," DAC2022
6. Thai Le, Noseong Park, Dongwon Lee, "SHIELD: Defending Textual Neural Networks against Multiple Black-Box Adversarial Attacks with Stochastic Multi-Expert Patcher," ACL 2022
7. Kanghyun Choi, Hye Yoon Lee, Deokki Hong, Joonsang Yu, Noseong Park, Youngsok Kim, Jinho Lee, "It's All In the Teacher: Zero-Shot Quantization Brought Closer to the Teacher," CVPR 2022
8. Jayoung Kim, Chaejeong Lee, Yehjin Shin, Sewon Park, Minjung Kim, Noseong Park, Jihoon Cho, "SOS: Score-based Oversampling for Tabular Data," KDD 2022
9. Suneghyeon Cho, Sanghyun Hong, Kookjin Lee, Noseong Park, "AdamNODEs: When Neural ODE Meets Adaptive Moment Estimation," ICML Workshop 2022
10. Seoyoung Hong, Heejoo Shin, Jeongwhan Choi, Noseong Park, "Prediction-based One-shot Dynamic Parking Pricing," CIKM 2022
11. Jihyeon Hyeong, Jayoung Kim, Noseong Park, Sushil Jajodia, "An Empirical Study on the Membership Inference Attack against Tabular Data Synthesis Models," CIKM 2022
12. Taeri Kim, Noseong Park, Jiwon Hong, Sang-Wook Kim. "Phishing URL Detection: A Network-based Approach Robust to Evasion," CCS 2022
13. Jinsung Jeon, Jeonghak Kim, Haryong Song, Seunghyeon Cho, Noseong Park, "GT-GAN: General Purpose Time Series Synthesis with Generative Adversarial Networks," NeurIPS 2022
14. Seoyoung Hong, Minju Jo, Seungji Kook, Jaeeun Jung, Hyowon Wi, and Noseong Park, "TimeKit: A Time-series Forecasting-based Upgrade Kit for Collaborative Filtering," IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData), 2022

특히 목록에서 4번의 "LORD: Lower-Dimensional Embedding of Log-Signature in Neural Rough Differential Equations" 연구는 긴 시간의 시계열 데이터를 효율적으로 처리하는 Neural Rough Differential Equation의 단점인 큰 차원을 Auto Encoder구조를 이용해 극복함으로써, 작은 차원의 정보만으로도 유사한 혹은 그 이상의 성능을 보여줄 뿐만 아니라 모델의 공간 복잡도에 따른 어려움도 해소했다. 해당 논문은 인공지능 탑티어 학회인 ICLR에서 상위 3%의 리뷰점수를 받았다.

목록의 2번 논문 "Graph Neural Controlled Differential Equations for Traffic Forecasting"은 최신 Spatiotemporal 예측 모델을 설계하여 논문 제출 시점 기준 최고 성능을 보였으며, AAAI에서 상위 4% 정도에게만 기회가 주어지는 Oral 발표를 하였다.

탑티어 학회 뿐만 아니라, 3편의 탑티어 저널 연구 논문 목록은 아래와 같다.

1. Sheo Yon Jhin, Heejoo Shin, Seoyoung Hong, Solhee Park, Noseong Park, "Attentive Neural Controlled Differential Equations for Time-series Classification and Forecasting" Knowledge and Information Systems (IF=3.205)
2. Jeehyun Hwang, Jeongwhan Choi, Hwangyong Choi, Kookjin Lee, Dongeun Lee, Noseong Park "Climate Modeling with Neural Advection-Diffusion Equation" Knowledge and Information Systems (IF=3.205)
3. Manh Tuan Do, Noseong Park, Kijung Shin, "Two-stage Training of Graph Neural Networks for Graph Classification" Neural Processing Letters( IF=2.565)

특히 "Attentive Neural Controlled Differential Equations for Time-series Classification and Forecasting"과 "Climate Modeling with Neural Advection-Diffusion Equation"은 작년 ICDM 학회에서 우수 논문으로 선정되어 데이터마이닝 탑티어 저널인 "Knowledge and Information Systems" 초청되어 기존 논문을 확장하여 저널 출판 하였다.