[콴다] AI/LLM 기술을 이용하여 교육의 혁신을 함께 할 AI Engineer 모집
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작성자 최고관리자 댓글 조회 작성일 23-07-05 11:41본문
콴다 팀은 문제 검색, 질문답변, 맞춤형 개념학습 콘텐츠를 제공하는 AI 교육 플랫폼 콴다(QANDA)를 운영하고 있습니다. 또한, 콴다과외, QANDA Study 등 진출 국가에 적합한 신사업을 만들어 나가고 있습니다.
지난 7년 간 전 세계 모두에게 동등하고 효과적인 교육을 제공한다는 비전 아래 Google, SoftBank Ventures Asia 등 글로벌 최고의 투자기관으로부터 누적 1,430억원의 투자 유치, 누적 가입자 수 8,000만, MAU 1,300만, 글로벌 50개국 진출, 20개 이상 국가 교육 차트 1위라는 숫자를 만들어냈습니다.
스마트하고 열정적인 팀원들과 함께 Global No. 1 Education Platform을 향한 퀀텀 점프를 함께하실 팀원을 찾고 있습니다.
- 회사 홈페이지: https://mathpresso.com/
- 회사 소개 자료: https://bit.ly/40j9Sak
- 팀블로그: https://blog.mathpresso.com/
- 채용 페이지: https://recruit.mathpresso.com/
- 유튜브 채널: https://bit.ly/2ZQezi7
[Research Chapter 소개]
콴다의 Research Chapter는 데이터와 기술을 바탕으로 가장 효과적인 교육을 전 세계 모두에게 제공하는 것을 목표로 움직이고 있습니다. 이를 위해 저희는 학생들의 궁금증을 인지하고 분석하여 해결해주기 위한 AI 모듈을 설계하고, 만들어갑니다.
작게는 문제의 유형을 판단하는 모듈개발부터 개인에게 맞춤화된 교육 경험을 위한 데이터 수집 및 모델링과 같이 프로젝트의 전반적 설계 등 기술을 활용하여 교육적 가치를 제공하는 프로덕트를 위한 기반 기술을 만들어 가고 있습니다. 특히 최근에는 LLM 기술을 활용하여, 학생들의 질문에 답하고 도움을 주는 AI Tutor에 대한 개발을 진행하고 있습니다. Vision, NLP, ML, Statistics, Algorithm 등 다양한 방법으로 데이터를 분석하고, 모델링하여, 데이터에 맞는 모듈을 실시간으로 서빙하는 파이프라인을 구축/운영하고 있습니다.
콴다 팀은 누적 8,000만 명 이상의 학생이 사용하고 있는 교육 어플리케이션 콴다를 서비스하고 있습니다. 하루 50만 건 이상의 문제가 질문되고 있으며, 학생들이 질문한 문제는 디지털화되어 저장되고 있습니다. 데이터로부터 가치를 만들어 내는 데 관심이 있으신 분들을 찾고 있습니다.
[주요 업무]
- LLM(Large Language Model) 활용을 위한 Prompt Engineering 및 LLM 학습
- LLM을 활용한 문제 해결 모듈 개발
- 머신러닝 모델의 학습 파이프라인 설계 및 구축
- 머신러닝 모델의 서빙 및 최적화
[자격 요건]
- LLM에 대한 기본적인 이해와 활용 경험이 있으신 분
- ML 알고리즘 및 딥 러닝 모델 학습(Forward/Backward Propagation)에 대한 이해가 있으신 분
- Pytorch, Tensorflow 등으로 대표되는 ML Framework 중 1개 이상에 대한 사용 경험이 있으신 분
- ML 관련 분야 석사학위 이상 또는 그에 준하는 경력을 가지신 분
- 새로운 것을 두려워하지 않고, 지속적인 성장을 원하는 분
[우대 사항]
- 아래의 우대 사항은 담당 업무를 더 정확히 안내하기 위함입니다. 아래 서술되는 모든 자질과 경험을 갖추실 필요는 없으며, 말 그대로 '우대 사항'입니다.
- LLM을 활용한 프로젝트를 설계 또는 진행한 경험이 있으신 분
- ML Framework 중 1개 이상에 대한 높은 숙련도가 있으신 분
- Docker, Kubernetes 등의 환경에 익숙하신 분
[기타 사항]
- 전형 절차: 서류 전형 → 면접 전형 → 최종 합격
- 포지션에 따라 과제 전형 혹은 추가 면접이 진행될 수 있습니다.
- 제출 서류: 자유 양식의 국문 또는 영문 이력서(PDF), Github Link(선택 사항)
- 근무 형태: 정규직 (수습기간 3개월)
- 근무 지역: 서울시 강남구 선릉로 428, 17층
[유의 사항]
- 이력서에 지원 분야의 경력 사항을 최대한 구체적이고 상세히 기술해 주시길 바랍니다.
- 모든 서류는 PDF 파일로 제출해주시기 바랍니다.
- 입사지원서 내용에 허위사실이 판명될 경우 입사가 취소될 수 있습니다.
- 채용 시 마감되는 포지션입니다.
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