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Research

연구

지능형 데이터컴퓨팅

시스템

연세대학교 컴퓨터과학과에서는 다음과 같이 시스템 컴퓨팅과 관련된 다양한 연구가 진행중입니다. 하단의 연구실 이름을 클릭하시면 관련 연구실에 대한 자세한 내용을 보실 수 있습니다.

 

데이터 스트림 관리 시스템

실시간 OLAP

추론 계산량 감소를 위한 베이지안 네트워크 모듈화 기술

서비스 플랫폼 종류에 커스터마이즈된 확률 추론 네트워크 설계 기술

도메인의 특성을 반영한 빅 데이터 분석 기술

저장소의 특성을 반영한 DBMS 기술 및 빅 데이터 처리 기술

형식 언어로 기술되는 데이터의 유사도 계산 연구

정규 언어의 복잡성 연구

 

 

 

알고리즘 연구실
지도교수 이진호
이메일 leejinho@yonsei.ac.kr
http://acsys.yonsei.ac.kr
전화 02–2123-5715
연구분야
가속화 컴퓨팅 시스템 연구실에서는 deep learning(딥러닝), compression algorithm(압축알고리즘), graph processing(그래프 처리)과/와 같은 다양한 애플리케이션을 가속화시키기 위해 시스템, 구조적인 주제에 관한 연구를 수행합니다.

 

Distributed Learning

- DNN의 데이터/모델 병렬화.
- 분산 딥러닝을 위한 통신 패턴 및 알고리즘.
- DNN 클러스터를 위한 네트워크 구조.
 
Domain-specific Accelerators
- NPU (뉴럴 프로세싱 유닛) 구조를 통한 에너지 최적화.
- 지능형 메모리 (processing-in-memory) 구조.
- 그래프처리, 압축 가속기 구조.
 
HW/SW codesign of DNN systems
- 신경망 구조 탐색 (Neural architecture search).
- 하드웨어 설정 최적화.
- 하드웨어를 반영한 DNN 구조 설계.