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- 인공지능학과, 제29회 삼성휴먼테크논문대상 3개 상 수상 (2023-03-06)
- 교수당 최다 수상 학과로 선정돼 특별상 수상 컴퓨터 과학 및 공학(Computer Science & Engineering) 분과 금상, 장려상 수상 인공지능융합대학 인공지능학과는 2월 20일 개최된 제29회 ‘삼성휴먼테크논문대상’ 시상식에서 특별상인 ‘교수당 최다 수상 학과’ 상을 비롯해 총 세 개의 상을 수상하는 쾌거를 이뤘다. 인공지능학과는 석박사통합과정 권민기, 정재석 학생(지도교수 어영정)과 석사과정 조민주, 국승지 학생(지도교수 박노성)이 ‘컴퓨터 과학 및 공학(Computer Science & Engineering)’ 분과에서 각각 금상과 장려상을 수상했다. 금상을 수상한 권민기, 정재석 학생은 생성 모델인 확산 모델의 새로운 잠재 공간을 밝혀 내고, 이를 통해 다양한 실제 이미지를 생성할 수 있는 방법을 제안했다. 해당 연구는 이미 학습 완료된 모델을 재학습 없이 사용하며 아키텍처에 구애받지 않고 다양한 데이터셋에서 동작함을 성공적으로 보였다. 새로운 잠재 공간의 발견으로 연구 및 실생활에 있어 폭넓은 적용 가능성을 열었다. 조민주, 국승지 학생은 미분 방정식을 기반으로 호크스 프로세스(Hawkes process)를 재해석하는 방법을 제안했다. 특히, 딥러닝 기반 호크스 프로세스(Hawkes process)에서 이산적으로 이벤트 발생 시간을 해석하던 것을 연속적인 방법으로 확장하는 방법을 통해 모델의 성능 향상과 함께 불규칙한 이벤트 데이터도 효과적으로 다룰 수 있음을 입증했다. 삼성휴먼테크논문대상은 삼성전자가 과학기술 분야의 우수한 인력을 발굴 및 육성하기 위해 1994년부터 매년 시행하는 논문상이다. 올해는 총 1,972편의 논문 중 118편의 우수 논문이 선정됐다. ‘컴퓨터 과학 및 공학(Computer Science & Engineering)’ 분과는 가장 많은 논문인 323편이 제출됐으며, 그중 8편이 수상했다. [사진. 권민기, 정재석 학생 수상 장면] ｢연세소식 보러가기｣
- 첨단컴퓨팅학부 2025.03.07
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- 의료인공지능 연구실(백종덕 교수) 의학물리분야 세계 최고 저널에 Editor's Choice로 선정 (2023-02-06)
- 백종덕 교수 연구팀에서 지난 2022년 12월 Medical Physics에 게재한 논문이 Editor's Choice에 선정되었다. Medical Physics는 의학물리분야 세계 최고 권위 학술지이며, 각 호 상위 4편 (각 연구 분야별 1편)의 논문을 Editor's Choice로 선정하여 무료 열람 혜택을 제공한다. 특히, 최근 3년간 국내 연구진중이 게재한 Medical Physics 논문중에서 유일하게 Editor’s Choice로 선정이 되어 그 학술적 의미가 매우 크다고 하겠다. 본 연구에는 박사과정 김병준 학생이 1저자로, 카이스트 김재철 AI 대학원 심현정 교수가 공저자로 논문 게재에 기여하였다. 선정된 논문의 제목은 "A streak artifact reduction algorithm in sparse-view CT using a self-supervised neural representation"으로, 희박뷰 샘플링 CT 영상에서 발생하는 영상왜곡의 효과적인 저감을 위하여 neural radiance field (NeRF)에 기반한 신경 표현 방법과 이를 활용한 영상처리 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법은 입력된 하나의 촬영 데이터에 대해 스스로 학습이 가능하며, 다수의 학습 데이터를 사용한 기존 영상기반 딥러닝 방법보다 뛰어난 영상 화질과 일반화 성능을 보임을 다양한 시뮬레이션 및 실측 데이터에 대하여 검증하였다. 이를 통해 인공지능 기술을 활용한 환자 맞춤형 정밀 의학 영상 복원의 새로운 방향성을 제시하였다. 본 기술은 최근 백종덕 교수 연구팀에서 창업한 의료인공지능 회사인 ㈜ 바르넥스 이미징의 핵심 기술로 향후 사업화를 통한 매출 가시화에 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 본 연구는 한국연구재단 기초연구실 지원사업 및 중견연구자 지원사업을 통해 수행되었다. Byeongjoon Kim, Hyunjung Shim, and Jongduk Baek. "A streak artifact reduction algorithm in sparse‐view CT using a self‐supervised neural representation." Medical Physics 49.12 (2022): 7497-7515.
- 첨단컴퓨팅학부 2025.03.07
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- 김영석 교수 연구팀, 데이터베이스 분야 최고권위 학회 SIGMOD 2023에 논문 1편 채택 (2023-02-02)
- 김영석 교수 연구팀이 데이터베이스 최고권위 학회인 2023 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD 2023)에 1편의 논문을 발표하게 되었다. 인공지능학과 임채민 학생이 1저자로, 컴퓨터과학과 이수현, 최진우, 이정후, 박성연 학생이 공저자로 논문 채택에 기여하였다. 채택된 논문의 제목은 "Design and Analysis of a Processing-in-DIMM Join Algorithm: A Case Study with UPMEM DIMMs"로써, 관계형 데이터베이스의 핵심 연산들 중 하나인 join 연산을 가속하기 위하여 dual in-line memory module(DIMM) 하드웨어의 processing-in-memory(PIM) 기능을 활용할 것을 제안한다. 선행 연구들은 실제 DIMM 하드웨어와 상이한 하드웨어적 특징들을 가정하고 시뮬레이터들로 제안한 기법들을 검증한 반면, 본 연구는 세계 최초로 실제 DIMM 하드웨어 상에서 PIM을 활용하여 join 연산 성능이 향상될 수 있음을 실증하였다. 해당 연구결과는 2023년 6월 중 미국 시애틀에서 개최되는 SIGMOD 2023에서 발표될 예정이다. Chaemin Lim, Suhyun Lee, Jinwoo Choi, Jounghoo Lee, Seongyeon Park, Hanjun Kim, Jinho Lee, and Youngsok Kim, "Design and Analysis of a Processing-in-DIMM Join Algorithm: A Case Study with UPMEM DIMMs", to appear in Proc. 2023 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), June 2023.
- 첨단컴퓨팅학부 2025.03.07
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- 연세대학교 “미타운 (MeTown)”, ‘도전! K-스타트업 2022’ 왕중왕전 Top 10 수상 (2022-11-29)
- <‘도전! K-스타트업 2022’ 왕중왕전 장려상을 수상한 미타운 이도해 (대표, 오른쪽, 컴퓨터과학과 통합과정), 전상빈(팀원, 왼쪽, 컴퓨터과학과 석사과정) > 지난 11월24일, 3D 가상 피팅룸 클라우드 예비 스타트업인 연세대학교 인공지능융합대학 컴퓨터과학과 컴퓨터그래픽스 연구실 (지도교수: 이인권) 소속 미타운 (MeTown)이 ‘도전! K-스타트업 2022’ 왕중왕전에 진출하여 장려상과 상금 2,000만원을 수상하였다. ‘도전! K-스타트업’은 중소기업벤처부, 과학기술정보통신부, 교육부, 문화체육관광부, 특허청 등 11개의 정부 부처들이 협업하여 운영하는 국내 최대 규모의 창업경진대회이다. 총 5,420개 참가팀들은 1~8월에 각 부처 예선을 치르고, 9~11월 통합 본선과 결선을 거쳐 왕중왕전을 치렀다. 그 결과 예비창업 리그와 기창업 리그 각 10팀씩 수상의 영예를 안았는데, 미타운 팀은 예비창업리그에서 10팀 안에 들어 장려상을 수상하게 되었다. 왕중왕전에서 수상한 팀들은 상장 및 상금과 더불어 중소벤처기업부의 예비·초기·도약패키지와 같은 창업지원사업의 서류평가 면제 등 다양한 후속 연계지원을 받을 수 있다. <예비창업팀 미타운의 홈페이지 소개 자료> 연세대학교 이도해, 전상빈 두 대학원생들은 인공지능융합대학 컴퓨터과학과 산하의 컴퓨터그래픽스 연구실에서 주도적으로 창업을 준비 중이다. 컴퓨터그래픽스 분야의 인재들로 의기투합된 미타운 팀은 ‘3D 가상 피팅룸 클라우드’라는 인공지능 및 클라우드 기술 기반 패션테크로 소비자가 즐겨 사용하는 온라인 패션몰에서 쇼핑할 때 자신의 체형을 반영한 아바타로 상품을 언제 어디서나 미리 3D로 입어본 후 만족스럽게 구매할 수 있게 해주는 서비스를 준비 중이다. 미타운은 이 외에도 온라인 가상 피팅으로 구매한 의류를 나만의 디지털 옷장에서 데일리 코디 추천 AI에 활용하는 서비스 등을 기획 중이다. <예비창업팀 미타운 수상 내역. 자료> 미타운 팀은 연세대학교 교내 여러 창업 대회 수상 이력들과 함께 2021 ICT 창업챌린지에서 과기부 장관상을 수상한 이력이 있다. 현재 미타운 팀은 연세대학교 기술지주회사의 자회사 후보로 선정되어 법인 설립 및 투자 유치를 추진 중이다. 미타운 이도해 대표는 ”지난 10여 년간 기술 한계로 실용화 단계에서 좋은 효과를 보지 못했던 가상 피팅 기술이 지금 때가 되었다”라며 “원활한 (seamless) 서비스가 되도록 개발에 박차를 가하고 온라인 가상 피팅룸이라는 문화를 정착시키겠다”라고 포부를 밝혔다.
- 첨단컴퓨팅학부 2025.03.07
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- 컴퓨터과학과 컴퓨터그래픽스연구실 전상빈, 김하연 제14회 전자신문 ICT논문 공모대제전 우수상 수상 (2022-11-29)
- ICT 분야 주요 기술을 업그레이드할 아이디어를 겨루는 제14회 전자신문 ICT논문 공모대제전에서 컴퓨터과학과 석사과정 전상빈 학생과 박사과정 김하연 학생 (이상 컴퓨터그래픽스 연구실, 지도교수 이인권) 이 우수상을 수상하게 되었다. 시상식은 12월 16일 웹케시그룹 사옥에서 진행된다. 우수상에는 상장과 장학금 350만원이 각각 주어진다. 전상빈, 김하연 학생의 연구는 computer graphics, virtual reality 등 관련 분야의 세계 최고 권위 학술대회인 SIGGRAPH 2022에 정규 paper로 채택, 발표되었으며, 동시에 동 분야 최고 권위 학술지인 ACM Transactions on Graphics에 게재되었다. 이 연구는 다수의 가상현실 HMD 사용자가 물리적 실제 공간을 공유하며, 가상과 실제에서 동시에 걸어다니는 상호작용을 취할 때 각 사용자를 위한 독립적 실제 공간을 확보해 주기 위한 최적의 공간 분할을 계산해 주는 최초의 연구이다. 이때 최적 실제 공간 분할은 강화학습을 통해 훈련된 기계학습 모델로 구현되었다. 이 연구는 그 동안 실제 공간 분할 방식이 실제 공간 공유 방식보다 좋지 않다는 방향전환보행 연구 분야의 통념을 완전히 뒤집은 결과로, 최적화를 통해 보다 더 안전한 공간 분할 방식을 다중 사용자에게 제공할 수 있다는 이론적인 토대를 보였으며, 이를 시뮬레이션과 사용자 테스트로 검증하였다. 한편, 우수상을 받은 제1저자 전상빈 석사과정은 한국 컴퓨터그래픽스 학회에서 수여하는 2022년 석사논문상을 수상하였으며, 연세대학교 제1회 AI Workshop 최우수 AI 응용 연구상을 수상한 바 있다.
- 첨단컴퓨팅학부 2025.03.07
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- 학부 4학년 채형주 학생, 세계 최고 인공지능학회 ‘AAAI 2023’에 논문 채택 (2022-11-02)
- 컴퓨터과학과 학부 4학년에 재학 중인 채형주 학생의 1저자 논문이 인공지능 분야 최고 권위를 자랑하는 세계인공지능학회(AAAI 2023) 데모 세션에 채택되었다. IBM Watson 등 다양한 인공지능 기반 어플리케이션이 소개되어온 해당 세션은 채택률이 10% 초반대에 불과할 정도로 경쟁이 매우 치열하다. 채택된 논문의 제목은 “TUTORING: Instruction-grounded Conversational Agent for Language Learners”로, 인간 학습자와 대화를 통해 영어회화 수업을 진행하는 인공지능 튜터를 제안하였다. 해당 대화모델 기술은 기존 접근법인 단순 잡담용 칫챗(chit-chat)이나 시나리오 기반 챗봇에서 벗어나, 전문 튜터처럼 교육 자료를 대화에 활용하는 방법을 데이터 기반으로 학습하여 교육용 인공지능의 수준을 한층 향상시켰다는 점에서 그 성과를 인정 받았다. 해당 연구결과는 내년 2월 미국 워싱턴DC에서 열리는 학회기간에 시연될 예정이며, 채형주 학생의 개인 유튜브 채널[1]에서 미리 살펴볼 수 있다. [1] TUTORING: Instruction-grounded Conversational Agent for Language Learners, Hyungjoo Chae et al., AAAI 2023, https://www.youtube.com/watch?v=WTK1Yla_Z_o
- 첨단컴퓨팅학부 2025.03.07
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- 유민기, 송재용, 이혜윤, 이정후 학생, PACT 2022 학회에서 Best Paper Award 수상 (2022-10-19)
- 2022년 10월 8일~중 미국 시카고에서 개최된 31st International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques (PACT 2022) 국제학술대회에서 연세대학교 컴퓨터과학과 소속 대학원생들이 작성한 논문이 Best Paper Award를 수상하였다. PACT는 컴퓨터 아키텍처 및 컴파일러 분야에서 국제적 인지도가 매우 높은 국제 학술대회이며, Best Paper Award는 PACT 2022 학회에 게재된 50편의 논문 중 최고의 평가를 받은 단 하나의 논문에게만 주어진다. Best Paper Award를 받은 논문의 제목은 "Slice-and-Forge: Making Better Use of Caches for Graph Convolutional Network Accelerators"이며, 컴퓨터과학과 소속 유민기 학생과 송재용 학생이 공동 1저자들이며, 연세대학교 컴퓨터과학과 소속 이혜윤 학생, 이정후 학생, 그리고 김영석 교수가 김남형 박사(삼성전자) 및 이진호 교수(서울대학교)와 공저한 논문이다. Mingi Yoo, Jaeyong Song, Hyeyoon Lee, Jounghoo Lee, Namhyung Kim, Youngsok Kim, and Jinho Lee, "Slice-and-Forge: Making Better Use of Caches for Graph Convolutional Network Accelerators," in Proc. 31st International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques (PACT), Oct. 2022
- 첨단컴퓨팅학부 2025.03.07
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- 인공지능학과 황성재 조교수, 인공지능 국제학술대회 UAI 2022에서 Best Paper Award 수상 (2022-09-06)
- 인공지능학과 황성재 조교수(MICV Lab.)와 피츠버그대학 연구진은 지난 8월 에인트호번에서 열린 제38회 UAI 2022(Uncertainty in Artificial Intelligence)에서 Best Paper Award(최우수논문상)를 수상했다. UAI는 인공지능 분야 최고 권위 국제학술대회 중 하나이며, Best Paper Award은 올해 제출된 총 712개의 논문 중 최고의 평가를 받은 단 하나의 논문에게만 주어진다. 해당 논문인 “PAC-Bayesian Domain Adaptation Bounds for Multiclass Learners”는 domain adaptation 기법들이 자주 사용하는 multiclass neural networks의 non-uniform sample complexity를 이론적으로 설명한 최초의 연구 결과이며, 깁스 샘플링이 필요한 divergence는 PAC-Bayesian bound를 이용해 다양한 컴퓨터 비전과 자연어 처리 데이터에 대한 실용성을 입증한다. Anthony Sicilia, Katherine Atwell, Malihe Alikhani, and Seong Jae Hwang. "PAC-Bayesian Domain Adaptation Bounds for Multiclass Learners." In The 38th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. 2022.
- 첨단컴퓨팅학부 2025.03.07
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- 학부 4학년 김승원, 주세준, 채형주 학생, 국제 자연어처리 학회 COLING 2022 논문 채택 (2022-08-24)
- 컴퓨터과학과 학부 4학년에 재학중인 김승원, 주세준, 채형주 학생의 공동 1저자 논문이 국제 자연어 처리 학회 ’COLING 2022(International Conference on Computational Linguistics)’에 accept 되었다. 해당 논문은 “Mind the Gap! Injecting Commonsense Knowledge for Abstractive Dialogue Summarization”[1]으로, 이는 세 학생이 인공지능학과 대화지능 연구실에서 ‘CSI410:소프트웨어종합설계’를 통해 여진영 교수님의 지도를 받으며 연구한 결과물이다. 이번 논문은 최신 언어 AI모델의 등장에도 불구하고 여전히 사람 간의 대화를 기계가 이해하고 요약하는 것에 큰 어려움을 겪고 있는 문제점을 해결하기 위해 사람의 상식정보를 모델에 주입하는 새로운 학습 기술을 제시하고 효용성을 검증해 보였다. 해당 연구 결과는 오는 10월 열리는 학회 기간에 발표될 예정이다. [1] Seungone Kim, Sejune Joo, Hyungjoo Chae, Chaehyeong Kim, Seung-won Hwang, Jinyoung Yeo, “Mind the Gap! Injecting Commonsense Knowledge for Abstractive Dialogue Summarization”, COLING 2022
- 첨단컴퓨팅학부 2025.03.07