교육
커리큘럼
대학원 커리큘럼
- 크로스리스팅 교과목
| 학정번호-분반-실습 | 과목명 | 학점 | 분류 | ||
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| ▼ | CSI5100-01 | 프로그래밍언어 | 3 | 시스템 | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI6104-01 | 조합론적최적화 | 3 | - | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI6532-01 | 컴퓨터구조론 | 3 | 시스템 | |
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| ▼ | CSI6558-01 | 소프트웨어에이젼트 | 3 | - | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI7102-01 | 고급패턴인식 | 3 | 인공지능 | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI7587-01 | 비주얼컴퓨팅특강1 | 3 | 인공지능 | |
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| ▼ | CSI7615-01 | 차세대 컴퓨터 기술특강 | 3 | 시스템 | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI7618-01 | 계산영상학특론 | 3 | - | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI8741-01 | 데이터베이스시스템특강 | 3 | 시스템 | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI6101-01 | 데이터웨어하우스시스템 | 3 | 시스템 | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI6701-01 | 인간과컴퓨터의인터렉션특강 | 3 | - | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI8192-01 | 컴퓨터시스템특강 | 3 | 시스템 | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI8734-01 | 컴퓨터구조특강 | 3 | 시스템 | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI8782-01 | 데이터베이스시스템응용 | 3 | 시스템 | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI5201-01 | 게임기획및개발 | 3 | - | |
강의설명이 과목은 여름 방학 집중강의 과목으로 2020년 8월 10일 (월) ~ 14일(금), 8월 17일(월) ~ 19일(수) 의 8일간 매일 6시간 (오전 10시 ~ 오후 5시) 씩 총 48시간을 강의합니다. 수강신청은 먼저 하되, 강의는 여름방학에 하게 됩니다. 이 과목은 유니티를 사용한 게임 월드와 레벨 디자인, 게임 UI 디자인, 게임 캐릭터 디자인, 게임 엔진 프로그래밍, 2D/3D 모델링 및 렌더링, 게임 물리 및 애니메이션을 포함하여 비디오 게임의 디자인 및 개발의 주요 측면을 다룹니다. 이 과목은 학생들이 다양한 플랫폼의 비디오 게임을 구축하기 위해 습득한 지식과 기술을 적용하는 방법을 배우는 프로젝트 기반 과정입니다. |
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| ▼ | CSI6203-01 | 가상현실과문제해결 | 3 | - | |
강의설명가상현실을 이용한 다양한 문제해결의 사례를 조사 연구해 보고, 이를 바탕으로 문제 해결을 위한 새로운 아이디어를 창출, 이를 구현해 본다. 여기서 해결해야 할 문제란 현재 가상현실 시스템이 가진 한계, 가상현실을 통한 다양한 사회적 문제 해결 등을 광범위한 영역을 포함한다. 본 과목은 고등교육혁신원과 대학원이 주관하는 사회문제 해결형 대학원 교과목에 해당하며, 사회적 가치를 제시하는 실험결과물을 도출하는 것을 목표로 한다. 수업 결과물 중 일부는 고등교육혁신원과 대학원에서 추후 사회혁신활동 결과물로 활용될 수 있다. |
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| ▼ | CSI6529-01 | 컴퓨터과학도를위한선형계획법 | 3 | - | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI6541-01 | 데이타베이스 시스템 | 3 | 시스템 | |
강의설명이 과목에서는 일반적인 관계형 데이터베이스 시스템의 질의 처리 및 데이터 저장 방식에 대한 내용을 다룬다. 세부 내용으로는 데이터 저장 구조, 인덱싱 방법, 질의 처리 알고리즘, 트랜잭션 관리, 동시성 제어, 복구 등이 있다. |
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| ▼ | CSI7106-01 | 멀티코어컴퓨팅토픽 | 3 | 시스템 | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI7623-01 | 소셜및지식그래프 분석 | 3 | - | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI7688-01 | 광대역통합망구조특강 | 3 | - | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI8103-01 | 고급계산이론 | 3 | - | |
강의설명- |
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| ▼ | EEE7501-01 | 신경망 | 3 | 인공지능 | |
강의설명- |
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| ▼ | IIE6100-01 | 고등지능정보공학 | 3 | - | |
강의설명- |
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| ▼ | MEU6013-01 | 유체모델링기반심혈관계질병예측기술 | 3 | - | |
강의설명본 수업은 대학원생을 대상으로 공학-의학의 융복합 학문에 대한 이해와 이를 기반으로 심혈관계 질병 유무 여부의 공학적 판단의 기초를 논의하기 위함임.본 수업을 성공적으로 수강한 학생들은 심혈관 의료기기 전문가와 함께 스텐트 또는 관련 의료기기 개발을 위한 유체역학의 이해를 돕고 논의된 공학/의학 지식을 바탕으로 응용 가능한 융복합형 인재를 양성하는 것을 목표로 한다. |
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| ▼ | AAI5004-01 | 인공지능가속기 | 3 | 인공지능시스템심화 | |
강의설명이 강의는 고성능/저전력 인공신경망(Neural Network) 추론/학습을 위해 설계된 다양한 인공신경망 가속기(Neural Processing Unit, NPU)들의 하드웨어 구조 및 특성을 학습한다. 우선 이미지 처리 등에서 뛰어난 추론 성능을 달성하는 Convolutional Neural Network(CNN)들의 핵심 레이어(Layer)인 Convolutional Layer의 연산이 어떠한지를 복습하고, Convolutional Layer 가속을 위해 2차원 Systolic Array 및 Multiplier-Adder Tree 하드웨어 구조를 기반으로 하는 CNN 가속을 위한 NPU들의 하드웨어 구조들을 학습한다. 이와 더불어 CNN의 특성들 중 하나인 Weight와 Activation의 Sparsity를 활용하여 더 짧은 추론 시간, 더 높은 추론 처리량, 그리고 더 낮은 에너지 소모량을 달성하는 다양한 하드웨어 최적화 기법들을 학습하여 인공신경망 가속을 위한 Hardware-Software Co-Design 기법들을 학습한다. 그 후, 데이터 간 시간적 관계를 고려하여 다른 Task들에서 더 높은 추론 정확도를 달성하는 Long Short-Term Memory(LSTM) 및 Gated Recurrent Unit(GRU) 기반 Recurrent Neural Network(RNN)들을 위한 NPU들의 하드웨어 구조, 더 나아가 자연어 처리(Natural Language Processing) 및 추천 시스템(Facebook DLRM 등)이 활용하는 Embedding 및 Attention을 가속하기 위한 최신 NPU 하드웨어 구조들 또한 학습한다. |
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| ▼ | AAI5005-01 | 그래프및네트워크분석 | 3 | 인공지능 | |
강의설명그래프와 네트워크는 공학, 과학, 사회과학, 뇌과학 등 다양한 분야에서 데이터와 시스템을 표현하는 강력한 방법이다. 본 과목은 그래프 및 네트워크 데이터에 대한 표현, 분석 및 기계학습 기법을 다룬다. |
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| ▼ | CSI6103-01 | 검색및텍스트분석 | 3 | - | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI6106-01 | 패턴인식시스템 | 3 | 인공지능 | |
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| ▼ | CSI6202-01 | 빅데이터분석시스템 | 3 | 인공지능시스템심화 | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI6512-01 | 알고리즘분석 | 3 | - | |
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| ▼ | CSI6589-01 | 고급컴퓨터비젼 | 3 | 인공지능 | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI7103-01 | 인공지능특강 | 3 | 인공지능 | |
강의설명- 본 강의는 최근 많은 관심을 끌고 있는 딥러닝으로 표현하는 데이터 임베딩의 기술과 응용에 대해서 소개한다. |
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| ▼ | EEE7331-01 | 딥러닝특론 | 3 | 인공지능 | |
강의설명- |
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| ▼ | AAI5002-01 | 데이터사이언스와강화학습 | 3 | 인공지능 | |
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| ▼ | AAI5003-01 | 자연어처리를위한딥러닝 | 3 | 인공지능 | |
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| ▼ | AAI5106-01 | 병렬및분산처리프로그래밍 | 3 | 시스템 | |
강의설명- |
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| ▼ | AAI5601-01 | 통계분석 | 3 | - | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI6107-01 | 근사알고리즘개론 | 3 | - | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI6510-01 | 미래를 만나다 | 3 | - | |
강의설명본 과목은 대학원생들에게 최신의 컴퓨터 시스템 분야(컴퓨터 구조, 운영체제, 시스템 소프트웨어 및 하드웨어)를 세미나 형식으로 소개한다. 국내 최고의 연구실적을 갖춘 교수 및 연구원들로 강좌를 구성하며, 세미나와 자유로운 토론 형식으로 진행된다. |
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| ▼ | CSI6531-01 | 고급운영체제 | 3 | 시스템 | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI6535-01 | 컴퓨터망 | 3 | 시스템 | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI6557-01 | 진화연산 | 3 | - | |
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| ▼ | CSI7105-01 | 계산이론특강 | 3 | - | |
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| ▼ | CSI7619-01 | 딥러닝기반컴퓨터비전특론 | 3 | 인공지능 | |
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| ▼ | CSI8783-01 | 고급광대역통합망구조특강 | 3 | - | |
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| ▼ | AAI5007-01-00 | 생성적적대신경망 | 3 | 인공지능 | |
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| ▼ | CSI6201-01-00 | 데이터마이닝 | 3 | - | |
강의설명컴퓨터 및 데이터베이스 기술의 활발한 적용으로 생산되는 방대한 양의 운영데이터로부터 유용한 지식을 탐사하는 과정을 설계하고 구현하는 방법에 대해 강의한다. 연관규칙, 빈발항목, 순차 패턴, 클러스터링 등 다양한 데이터 마이닝 기법을 습득한다. |
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| ▼ | CSI6502-01-00 | 계산이론 | 3 | - | |
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| ▼ | CSI6545-01-00 | 컴퓨테이셔널인터랙션디자인 | 3 | - | |
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| ▼ | CSI6574-01-00 | 시맨틱웹서비스 | 3 | - | |
강의설명본 교과목은 지식그래프 및 시맨틱 웹의 개념, 핵심 이론 및 기술을 소개한다. 시맨틱 웹 관련 최신기술을 활용하여 도메인 지식을 표현, 탐색 그리고 통합하는 방법을 학습한다. |
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| ▼ | CSI6702-01-00 | 딥러닝을활용한컴퓨터비전 | 3 | 인공지능 | |
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| ▼ | CSI8102-01-00 | 지식기반시스템응용 | 3 | - | |
강의설명다양한 센서로 얻어진 일상생활의 로그정보를 해석하고 서비스를 제공하기 위한 지식기반 시스템 기술 학습 및 실제 텀-프로젝트를 통한 실기 능력습득 |
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| ▼ | CSI8105-01-00 | 고급컴파일러설계 | 3 | 시스템 | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI8765-01-00 | 디펜더블컴퓨팅특강 | 3 | 시스템 | |
강의설명임베디드 시스템 및 데스크탑 시스템을 이루는 컴퓨터는 더욱 많은 분야에서 활용되고 있으며, 특히 사이버 세상과 인간 세상을 연결하는 공간에서 이용되므로안전성과 신뢰성 등의 디펜더블 컴퓨팅 특성이 요구된다. 이러한 디펜더블 컴퓨터 시스템을 위한 다양한 최신 기술 동향을 분석하고 연구한다. 특히 소프트 에러와 같은 최신 문제를 분석하고 연구내용을 공유하여 학기말 과제로 기술 보고서를 제출한다. |
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| ▼ | MED9092-01-00 | 인공지능개론및의료데이터활용 | 3 | 인공지능 | |
강의설명지도교수의 지도하에 개별 연구 수행 |
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| ▼ | CSI6202-01 | 빅데이타분석시스템 | 3 | 인공지능시스템심화 | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI8760-01 | 시각인식특강 | 3 | - | |
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| ▼ | CSI8104-01 | 시맨틱웹서비스특강 | 3 | - | |
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| ▼ | CSI6102-01 | 무선네트워크기술특강 | 3 | - | |
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| ▼ | CSI6536-01 | 네트워크프로토콜및해석 | 3 | - | |
강의설명본 교과목에서는 인터넷 사용자를 지원하는 다양한 네트워크 구조와 서비스의 특성을 학습한다. Internet of Things (IoT) 등 새롭게 등장한 네트워크와 사용자 서비스의 QoS (Quality of Service)를 지원하기 위해서 기존 네트워크 프로토콜 및 알고리즘을 해석해보고, 최신 네트워크 프로토콜의 구조에 대한 심화된 지식을 습득하는 것을 목표로 한다. |
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| ▼ | CSI6505-01 | 멀티코어프로그래밍기초 | 3 | 시스템 | |
강의설명- |
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| ▼ | CSI6205-01 | 프로세서마이크로아키텍처 | 3 | 시스템 | |
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| ▼ | CSI6207-01 | AI를위한메모리중심시스템구조 | 3 | 인공지능시스템심화 | |
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| ▼ | AAI5001 | 기계학습및패턴인식 | 3 | 인공지능 | |
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| ▼ | AAI5002 | 데이터사이언스와 강화학습 | 3 | 인공지능 | |
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| ▼ | AAI5003 | 자연어처리를 위한 딥러닝 | 3 | 인공지능 | |
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| ▼ | AAI6002 | 인공지능과법 | 3 | 인공지능 | |
강의설명인공지능과 관련된 법적 쟁점을 다양한 법학분야의 관점에서 팀티칭하여, 인공지능의 개발 및 실용화에 필요한 기초적인 법적 지식을 제공함 |
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| ▼ | CSI6303-01 | 클라우드시스템과머신러닝 | 3 | 인공지능시스템심화 | |
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| ▼ | CSI6724-01 | 인공지능플랫폼최적화 | 3 | 인공지능시스템심화 | |
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| ▼ | CSI6202-01 | 빅데이터분석시스템 | 3 | 인공지능시스템심화 | |
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| ▼ | TBD | 인공지능시스템 특강 | 3 | 인공지능시스템심화 (2024-2 개설 예정) |
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| ▼ | TBD | 인공지능시스템보안 | 3 | 인공지능시스템심화 (2025-1 개설 예정) |
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| ▼ | TBD | 온디바이스인공지능시스템및최적화 | 3 | 인공지능시스템심화 (2025-2 개설 예정) |
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| ▼ | TBD | 인공지능컴파일러 | 3 | 인공지능시스템심화 (2026-1 개설 예정) |
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| ▼ | TBD | 병렬및분산인공지능시스템 | 3 | 인공지능시스템심화 (2026-2 개설 예정) |
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| ▼ | TBD | 뉴럴프로세싱유닛 | 3 | 인공지능시스템심화 (2026-2 개설 예정) |
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| ▼ | TBD | 양자화및뉴럴아키텍처서치 | 3 | 인공지능시스템심화 (2027-1 개설 예정) |
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| ▼ | TBD | 디펜더블인공지능시스템 | 3 | 인공지능시스템심화 (2027-1 개설 예정) |
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