연구
연구실
모바일임베디드시스템연구실 인공지능시스템
Mobile Embedded System Lab
담당교수 차호정
제4공학관 D814호
연구실 소개
모바일 임베디드시스템 연구실은 스마트폰, IoT, 드론, EV등과 같이 컴퓨팅, 메모리, 에너지 자원이 제약된 모바일 임베디드 기기의 특징을 고려한 최적화된 모바일 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다. 구체적으로, 1) 모바일 웹 기능을 여러 기기에 분배하고 자원 공유하는 크로스 디바이스 웹 기술, 2) 스마트폰 또는 IoT를 위한 On-device 머신러닝 기술 최적화 및 유연한 딥러닝 시스템 기술 연구, 3) 하베스팅 에너지를 통해 동작하는 Batteryless 디바이스 시스템 구축 및 최적화 연구, 4) EV급 멀티셀 배터리로 구성된 에너지 스토리지 최적화등의 다양한 연구를 진행하고 있습니다. MobiSys, MobiCom, Infocom, Sensys, Ubicomp, PerCom, EMSOFT 등 시스템 분야 top-tier 국제학회에 논문을 발표를 하고 있으며, 다수의 졸업생들이 국내 대기업 및 연구소 뿐 아니라 미국 Google, Apple, Amazon, Qualcomm, UC riverside 등 해외 대기업 및 학계에서 연구하고 있습니다.
연구분야
모바일 컴퓨팅 On-device AI 크로스디바이스 Web Batteryless 시스템 기계학습 기반 시스템 최적화대표 논문
- Y. Choi, S. Park, S. Jeon, R. Ha, H. Cha, "Optimizing Energy Consumption of Mobile Games," IEEE Transactions on Mobile Computing, 2021, DOI:10.1109/TMC.2021.3058381
- S. Park, Y. Choi, H. Cha, "WebMythBusters: An In-depth Study of Mobile Web Experience," 2021 IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM 2021), Virtual Conference, May. 10-13, 2021.
- Y. Choi, S. Park, H. Cha, "Optimizing Energy Efficiency of Browsers in Energy-Aware Scheduling-enabled Mobile Devices," The 25th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking (MobiCom 2019), Los Cabos, Mexico, Oct. 21-25, 2019.