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연구
연구실
의료인공지능연구실 인공지능
AI Powered Medical Imaging Systems Lab
담당교수 백종덕
공학원 440호
연구실 소개
저희 의료인공지능 연구실은 다양한 인공지능 기술들을 활용하여 의료 영상의 화질을 개선하고, 이를 통해 의료영상 시스템의 성능을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히, 저선량 촬영에 의한 노이즈 증가 문제, 환자의 움직임으로 인한 영상 흐림 현상, 데이터 손실에 의한 영상 왜곡 현상 등 실제 임상 촬영 현장에서 발생하는 영상 왜곡 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 인공지능 기술을 연구합니다.
연구분야
의료영상화질개선 의료영상시스템 의료로봇 영상가이드 영상화질평가대표 논문
- B. Kim, H. Shim, and J. Baek | Med Phys, 2022. A streak artifact reduction algorithm in sparse-view CT using a self-supervised neural representation.
- S. Kim, J. Ahn, B. Kim, C. Kim, and J. Baek | Med Phys, 2022. Convolutional neural network-based metal and streak artifacts reduction in dental CT images with sparse-view sampling scheme.
- M. Han, H. Shim, and J. Baek | Med Phys, 48(10), 2021. Low dose CT denoising via convolutional neural network with an observer loss function.
- B. Kim, H. Shim, and J. Baek | Medical Image Analysis, 67, 2021. Weakly-Supervised Progressive Denoising with Unpaired CT images.
- Y. Koh, S. Moon, J. Baek, and H. Shim | Medical Image Analysis, 67, 2021. Rigid and non-rigid motion artifact reduction in X-ray CT using attention module.