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연구
연구실
엣지인공지능연구실 인공지능시스템
Edge AI Lab
담당교수 한동준
제4공학관 D720
연구실 소개
Edge AI Lab에서는 엣지 디바이스 등 사용자들의 다양한 요구를 충족시키기 위한 인공지능 기술을 연구합니다. 구체적으로, 분산/연합 학습 (Distributed/Federated Learning), 신뢰 가능하고 강인한 인공지능 (Trustworthy and Robust AI), 데이터/자원 효율적인 기계학습 (Data/Resource-Efficient Learning) 등을 이론/실험적인 관점으로 모두 수행하고 있습니다.
연구분야
분산/연합학습 온디바이스 AI 신뢰가능한 AI 효율적인 AI 무선 네트워크대표 논문
- Achieving Lossless Gradient Sparsification via Mapping to Alternative Space in Federated Learning, ICML 2024
- StableFDG: Style and Attention Based Learning for Federated Domain Generalization, NeurIPS 2023
- Warping the Space: Weight Space Rotation for Class-Incremental Few-Shot Learning, ICLR 2023
- Few-Round Learning for Federated Learning, NeurIPS 2021
- Sageflow: Robust Federated Learning against Both Stragglers and Adversaries, NeurIPS 2021