연구

연구실

디펜더블컴퓨팅연구실 인공지능시스템

Dependable Computing Lab

담당교수 이경우

02-2123-7429

kyoungwoo.lee@yonsei.ac.kr

제4공학관 D809호

연구실 소개

디펜더블컴퓨팅 연구실은 외부 요인으로 인한 트랜지스터의 비트 반전 현상인 소프트 에러를 위시한 다양한 하드웨어 결함에 대해 결함 주입 및 정량적 취약성 추정을 바탕으로 시스템의 취약성을 분석하고, 중복성에 기반한 결함 감내성으로 시스템의 신뢰성을 향상시키는 연구를 애리조나 주립대학과의 협력 하에 수행합니다. 여기에 더해 세브란스 어린이병원 및 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 전문 연구진과의 협업을 바탕으로 기계 학습을 통한 신생아 중증 질병 (PDA/IVH)에 대한 사전 예측, 안전보육환경을 위한 맞춤형 보육안전서비스 개발, 주간빈뇨증후군 개선을 위한 소아 환자의 Self-tracking 시스템 구축 등 인공지능 기술을 활용한 다양한 융합 연구를 수행하고 있으며, 인공신경망 가속기의 성능 향상을 위한 최적화도 함께 연구하고 있습니다. DAC, ICCAD, DATE, TECS, ICCD, NAU, BIBM 등 세계적인 학술대회 및 저널에 다수의 논문을 출판하였습니다.

연구분야
소프트 에러 신뢰성 결함 감내성 사물인터넷 기반 의료서비스 머신러닝 기반 의료서비스 인공신경망 가속기
대표 논문
  • So, H., Didehban, M., Jung, J., Shrivastava, A., & Lee, K. (2021, February). CHITIN: A Comprehensive In-thread Instruction Replication Technique Against Transient Faults. In 2021 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE) (pp. 1440-1445). IEEE.
  • Lee, S., Moon, J., Shin, S. C., Hwang, J. H., Lee, K., & Lee, Y. S. (2021). Continuous body impedance measurement to detect bladder volume changes during urodynamic study: A prospective study in pediatric patients. Neurourology and Urodynamics, 40(1), 421-427.
  • Dave, S., Kim, Y., Avancha, S., Lee, K., & Shrivastava, A. (2019). DMazeRunner: Executing perfectly nested loops on dataflow accelerators. ACM Transactions on Embedded Computing Systems (TECS), 18(5s), 1-27.